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Kernthesen

• Optimieren von Produktionsplanung, Inventar und Kosten
• Analysieren von OEE, Durchsatz, Zykluszeit und Ausnutzungsgrad
• Simulieren von Fertigung, Logistik und Lagern

Zusammenfassung

Die zunehmende Komplexität moderner Fertigungs- und Logistikprozesse stellt Unternehmen vor die Herausforderung, Produktionskapazitäten, Materialflüsse und Lagerbestände effizient und zugleich kostenoptimiert zu planen. Digitale Zwillinge bieten hierfür einen wirkungsvollen Ansatz: Sie verwenden die Daten realer Produktionssysteme, bilden diese mit detaillierten, Simulationsmodellen nach und ermöglichen dadurch eine ganzheitliche Betrachtung von Fertigung, Logistik und Inventar. Durch die Simulation unterschiedlicher Szenarien lassen sich Kennzahlen wie OEE, Durchsatz, Zykluszeit und Ausnutzungsgrad präzise für jedes einzelne Asset analysieren, Engpässe frühzeitig erkennen und Unterauslastung vermeiden.

Der Vortrag zeigt anhand eines praktischen Beispiels, wie mittels eines digitalen Zwillings eine Wertschöpfungsketten optimiert werden kann – von den Maschinen über Material- und Informationsflüsse bis hin zu Lager- und Bestellstrategien. Auf dieser Basis lassen sich Produktionspläne optimieren, Bestände und Lagergrößen reduzieren, Personal planen und Kosten nachhaltig senken.

Auch What-if‑Analysen und automatisierte Optimierungsverfahren können genutzt werden, um robuste und wirtschaftliche Entscheidungsgrundlagen für die Produktionsplanung zu schaffen. Das Ergebnis sind höhere Transparenz, verbesserte Effizienz und eine deutliche Steigerung der Wirtschaftlichkeit entlang des gesamten Produktionssystems.

Referent

Dipl.-Ing. Michael Werbs, ANDRITZ Schuler Pressen GmbH, Göppingen